创新、平衡与大格局:快手商业化的慢与快


慢速思维和长期思维为加速快速跑打下了基础。敏感算法专家敢于接受高风险、高回报的策略。快速的实际商业化在用户体验和业务效率之前实现了最佳平衡。

中国互联网的前10年实际上是10年学习和复制西方互联网的经验。无论是电子商务、搜索、短视频…你可以在硅谷找到合适的公司。十年后,中国互联网已成为全球市场的模板,商业模式已从复制硅谷模式转变为出口中国模式。

在我国的短视频河湖中,快手是一个非常特殊和惊人的水平。他正利用自己的商业经验来解释复制和超越中国互联网的整个过程。站在社交发起者Facebook的肩上,以视频社交模式迅速走出了一片新大陆,尤其是商业化的探索。

商业化一直被认为是客户体验的天敌。在一些科技公司中,由于商业化不当,技术价值遭遇滑坡和质疑,快速掌握技术,实现用户体验与商业效率的最佳平衡,使普惠科技成为行业的代表。中国互联网自主创新的判断力和作用模式。

缓慢思考:生命线和延迟满足

从外界看,2018年被认定为商业化第一年的商业化,但其背后的商业技术是在2016年下半年建成的。目前,快速通道信息流的测试已经过去两年多了。

时间回到2016年12月。当时,Facebook的信息流广告已经成为行业标杆,而快速商业化团队已经不到10人,第一个问题是如何做好信息流广告。算法战略负责人李永宝回忆说:“我们当时决定,我们必须在技术上瞄准世界上最先进的指标。”对于快节奏的商业化而言,这种指标无疑是非常具有挑战性的,但它也带来了与行业领导者的距离。

信息流广告不是表面上复杂的:正确的广告被准确地推送给需要的人。然而,通过最小化广告对用户体验的影响来实现用户体验和商业化之间的最佳平衡,这需要大量数据和算法以确保准确性。对于那些刚刚开放商业化的人来说,什么样的广告,广告投射到谁,以及在什么频率将成为整个广告业务的核心。算法策略的本质是解决向每个用户提供个性化广告的问题,改善客户体验和用户体验。

正如快速CTO陈鼎嘉所说,“Quick是一家将用户体验视为生命线的公司。”因此,从2018年起,“用户体验量化系统”的建设已提上议事日程。经过深入研究,数据研发负责人高小平发现,“快速定量系统可以从概念上瞄准行业中的大平台,但在实际操作过程中,设计思想是完全独立的,必须与众不同。平台”。

2018年10月,罗切斯特大学机器学习算法专家,助理教授刘伟加入了这一职位,并担任FeDA智能决策实验室负责人。刘炜确定了快速商业化的三个核心技术概念:坚持端到端的整体优化,坚持以客户为中心的个性化建模,降低人工智能的试错成本,大幅提高迭代效率计算能力。

“我更愿意延迟满足,我不能钓鱼和钓鱼。”慢速和长期的思考为快速商业化后的加速运行奠定了基础。

快速行动:全力以赴追求终极

自2016年底以来,快速商业化副总裁严强已开始建立商业化技术体系。经过近两年的酿造和准备,他带领团队探索适合快速交付的的营销系统。使用“AI + DA”(人工智能和大数据分析)在用户体验和业务需求之间建立协同作用,并上线。信息流广告,工作推广,“快速订购”等产品。快节奏的商业化商业模式最初形成,团队从最初的几个增长到现在的400多个。

在2017年短短7个月内,快速商业化产生了“组合拳击”,产品布局初步形成:

(1)3月,快速通道信息流广告公开测试;

“(即作品的推广功能)在线;

(3)6月份,快速主题标签页面开放供合作;

(4)9月,“快速订单”启动。

时间到了第二年。在考虑如何量化用户体验之后,开发了基于UEQ(用户体验价值排名)机制的快速用户体验量化系统。通过这个系统,CTR(点击率),好评,转换等指标可以更加量化描述,并通过货币化的价值来衡量,以确定流量和广告资源的分布,最终提高广告质量。和效果。

为了确保用户体验,他们将让游戏广告商通过实时反馈优化创意,并添加广告“质量”的度量以感知广告的质量。通过他们的努力,快速游戏广告的点击率从3%增加到10%。

快速商业算法策略师孔冬英的模型训练与“小步”相比较:通过不断训练和提高模型的训练效率,提高了用户行为预测的准确性。

当快节奏的FeDA西雅图实验室的研究人员率先将训练系统移植到GPU并观察其潜在的巨大优势时,孔东英和舒成玉敏锐地意识到这一变化。由于用户体验量化系统的模型更复杂,需要更高的计算能力和迭代效率,因此两位算法战略家坚决决定采用高风险,高回报的GPU解决方案。

起初,GPU培训仅适用于小型模型;在2019年3月,快速商业化开始将GPU培训应用于大型模型,例如广告点击率。目前,以GPU为中心的培训系统可以在一小时内在一台机器上实现100-T数据培训。

不要盲目:站在巨人的肩膀上

向巨人学习,从一开始就让快手站在巨人的肩膀上,商业模式,技术能力和着陆应用是整个过程中不可或缺的。这允许快速商业化实现快速积累并开始突破。

在如何确保大数据量的存储稳定性方面,快速商业化引擎架构负责人白晓航带领团队调查了业内所有可能的解决方案,但发现它不适合快速的手。在展会期间,该小组成员在2016年技术论文中找到了类似的解决方案。本文由Facebook提出,但Facebook本身并没有大规模的应用程序。通过邮件,团队与Facebook取得了联系。经过多次尝试和改进,他们终于找到了解决方案。该方法大大提高了快速营销平台的系统容量和稳定性,对算法容量的约束不再是瓶颈。

“不要跟随,不要盲目跟随,从实际情况出发,正确的药物,找到最适合快速手工产品技术特点的解决方案”,这也是由总负责人确定的整体技术理念。 FeDA实验室刘伟为快速商业化。

快速商业化决心在技术上进行创新,除了已经沉淀多年的用户数据外,还有一种“技术空军”可以进行艰苦的斗争。目前,全球技术行业精英的快速收集,由科学家,谷歌,苹果,Facebook,微软等知名公司的人工智能专家,团队成员领导的强大技术研发团队来自哈佛,斯坦福,清华大学,北京大学,中国科学院等知名学校的知名企业。

“不要浪费用户的每一分钟,负责客户放置的每一分钱,并确保每个广告的有效性。”商业化实现了一个积极的循环,简单,包容,值得信赖,技术意识变得快速营销。平台独特的气质。任何个人或行业都可以快速获得授权,与快速手牌分享奖金,每个合作伙伴都能感受到快速平台上的真正快速手。

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快速营销平台

事实证明了这一点。 QuestMobile发布《中国移动互联网2019春季大报告》显示,虽然移动互联网月度用户增长率再次创下新低,但快速MAU在2019年3月增加至3.6亿,不仅带动了行业,而且还跑赢了市场。 5月29日,这位快速官员的最新官方DAU已超过2亿。

快速实践商业化实践可以在用户体验和商业化之间取得最佳平衡。在真正的快速平台上,用户和广告商实现了双赢。 “慢思维,快速行动”使技术价值不再是一个空洞的概念。