全视角解读 O'Reilly AI Conference 2019,发现 AI 落地之美


6月18日至21日,由O'Reilly和英特尔AI主持的大型国际会议

会议(人工智能会议)北京站成功在北京国际饭店会议中心举行。

本次会议着眼于人工智能的前沿应用,将密切关注技术方向,分享智能工程和应用中出现的最佳实践,揭示人工智能的局限性和未开发的机会,并讨论人工智能。如何改变商业世界的领土。

AI大会,讨论技术落地的盛大事件

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AI会议是历史悠久的O'Reilly会议的一个重要新部分,除了北京站,4月举行的纽约站,以及9-10

伦敦站和圣何塞站将于本月开放。

北京站邀请的嘉宾来自谷歌,Facebook,微软,阿里巴巴,亚马逊,腾讯,SalesForce,小发猫,麻省理工,伯克利,斯坦福和牛津。此外,数百名工程师,研究人员,开发人员,项目和产品经理,创新主管以及人工智能领域的其他深度学习专家带来了创新技术和观点,并与与会者就重要议题进行了合作。探索。

为期四天的会议分为两部分:培训课程和主题分享。在培训课程的前两天,在一些专业教师的指导下,学生完成了实战和高级练习。主要课程包括量化互联网金融信贷和反欺诈控制,

PyTorch深度学习,TensorFlow深度学习等等。

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主题演讲的接下来两天分为主题演讲部分和随后的详细会议部分。数十位行业专家带着各自的经验和见解带来了AI

一些技术观点涉及多个方向的AI应用程序,并且当它们组合时,它们被编织成一个宏大的AI使用指南。

大咖啡的主题演讲

早上在Keynote会场,来自O'Reilly的Ben Lorica和来自英特尔的Jason Dai,以及来自Computable

作为主持人,Roger Chen领导了整个主题演讲,他们简单明了的介绍和连接使整个Keynote链接更加丰富。

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第一天的演讲中,英特尔架构,图形和软件副总裁Ma Ziya,Google脑部LinkedIn工程副总裁Maria Zhang

Pete Warden,移动和嵌入式TensorFlow技术总监,离子Stoica团队,加州大学伯克利分校EECS教授

他上台并做了重要报道。

第二天,阿里巴巴集团技术副总裁贾阳庆,麻省理工学院电子工程与计算科学副教授蒂姆克拉斯卡副教授,以及PlusAI联合创始人

&安培;首席技术官郝铮,Alluxio首席技术官兼联合创始人,李浩源,英特尔首席技术官,首席技术官

办公室新兴技术的负责人阿比盖尔辛文(Abigail Hing Wen)和其他人都带来了不错的分享。

我们可以从三份报告中看到主题报告。

Ma Ziya博士是英特尔架构图形和软件的集团副总裁,同时还担任系统软件产品数据分析总监。她负责英特尔

架构平台上的大数据解决方案为客户提供最佳的数据分析和人工智能体验。

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她带来了“在大数据上统一分析和人工智能,以便更快地了解

关于规模的主题演讲,讲述了英特尔三大客户的具体场景:电器制造商美的,韵达交付和CERN

CERN,以及如何在这种情况下有效地处理大量数据。

此外,她还强调了基于Apache Spark和BigDL的英特尔研发团队,并构建了分析动物园

大数据分析和人工智能平台为客户提供全栈人工智能解决方案。

加州大学伯克利分校教授Ion Stoica教授在演讲中发表了题为《AI and systems at RISELab》的演讲,Ion

Stoica教授提到了他近100人的实验室,并一直专注于人工智能系统,尤其是分布式研究。

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针对近年来摩尔定律影响的现状以及分布式计算的广泛应用,Ion Stoica教授的实验室团队创建了Ray的内置强化学习模型和AI

应用平台,并与阿里巴巴和蚂蚁金融等公司合作,打击反洗钱等金融欺诈的使用。

作为会议的重要嘉宾,作为阿里巴巴集团技术副总裁的贾阳庆主持了“为什么我们说人工智能应该是云”

原生?为什么人工智能和云计算成为世界的一部分?

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他强调,目前需要通过大量的数据培训获得更准确的模型,需要更稳定的工作环境,并且对基础设施的要求非常高。幸运的是,当前公司的大多数基础架构已迁移到云端,并且很容易获得处理云的能力。

算法工程师和数据科学家应该更加关注算法本身,并将数据处理,安全性和可视化移交给云服务。

此外,贾阳庆还介绍了阿里的其他业务,包括用户推荐系统如何有效地链接用户的各种历史数据,提高推荐效率。它还提到如何在双十一等特殊情况下确保推荐系统的稳定性,并提升阿里巴巴浪潮的弹性扩展特性。

涵盖多个会话共享域

除了主会场的主题演讲之外,分组网站的会议部分也非常令人兴奋。六个平行会议介绍了不同的主题方向,包括

英特尔,微软,谷歌,戴尔,美团,小发猫,创业科技等公司已发表主题演讲。在企业中引入AI案例研究和用例,实现AI

在项目时共享相关的技术应用程序和工具。

例如,有争议的遗传技术和AI的碰撞在TutumGence的技术人员Yue Cathy Chang的分享中被重新抛出。

Yue Cathy Chang探讨了AI

如何应用于基因组测序的不同阶段,以一种易于理解的语言解释新的科技力量,面对遗传技术的优势,创新和挑战,当然也提到了有争议的伦理问题。上一期。

全貌CTO王书豪介绍了目前人工智能在病理图像辅助诊断中的应用。王书豪说,中国的病理科仍然比较成熟,而且经过认证的病理学家只有1个

大约1万人,美国病理学家是中国的7-8倍,所以中国这个地区的医生仍然非常稀缺。

但依靠传统的种植方法太慢了。幸运的是,数字病理学在今天变得越来越流行。利用人工智能系统,可以训练模型在病理切片上进行图像分析,速度非常快。 1G可以在20秒内完成

图像分析。依靠人工智能工具协助医生进行病理诊断,不仅可以减少癌症误诊和漏诊,还可以大大提高工作效率。

当然,场地的主题范围很广,从金融到采矿,从医学到教育,内容非常丰富。我们只描述其中两个,更深入的内容将在O'Reilly

官方网站将陆续推出,一些发言人也将发布PPT。欢迎继续关注O'Reilly会议网站(

)。

无处不在的互动沟通

除了演讲部分的精彩内容外,会议还努力设计一些链接,以便参与者更好地互动。例如,在主题演讲前的“快速社交”会议上,来自世界各地的技术人员都很放松。气氛迅速融合为一体,增加了他们的沟通和互动。

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在展览区,数十个品牌聚集在一起,为参展者带来了大量的现场展示和交流,其中很多都将在现场展示和交流最新的技术成果。

在午餐会上,会议的安排非常巧妙。为了让每个人都能轻松与扬声器保持密切联系,主题表设计为Q& A

让业内的大咖啡餐厅与大家一起吃,并有愉快的互动。与会者和嘉宾在餐桌上进行了深入的交流,并一直持续到下午的会议。

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此外,在20日结束时,还安排了“参加者快乐

”。

小时“一个轻松的时刻聚集,食物和音乐开始,赞助商逐一简要介绍自己,参与者在一天的知识补充后进入这个社会环节。每个人都有一个轻松愉快的交流,以完整的信息结束议程。

经过4天的全面培训和干货分享,O'Reilly AI Conference 2019

北京火车站的整个议程于周五圆满结束。在此过程中,我们接触到鼓舞人心的主题演讲和实用且信息丰富的主题,以探索人工智能,案例研究和最佳实践的最新进展。

结束是另一次离开

在整个会议期间,“将人工智能付诸实践”的目的已得到充分展示,无处不在的人工智能已从实际应用中堕落,并激励更多人找到人工智能

使用的方法和想法,以及更广泛的应用场景。

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本次会议充分利用了行业内的优质资源,使每个参与者都进入了知识风暴,会议创造的良好沟通和互动方式打破了各个领域之间的障碍。这里有许多想法合并。

我们都能感受到人工智能技术的美妙,但有了这样的机会,我们就有机会为技术改变生活提供更多的灵感和想法。

虽然会议结束了,但它是另一个AI

从方法到着陆的开始。成千上万的人在这里交流,讨论,分享和学习,虽然世界充满了节日,但我们思想的火花将继续更加令人兴奋。

人工智能登陆的美妙之处并不是单一的会议,而是人工智能会议,这次推广和分享人工智能

会议的应用,但一直在不断完善,努力缩小技术与生活的距离。

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O'Reilly AI Conference Beijing,明年不会见到你!