金融业智能通讯服务新趋势


金融业是典型的强势循环产业。展望2019年,面对新的顶级变革,企业也在持“金融技术”探索新的方式。 5月22日,Love Analysis主办的金融技术高峰论坛在北京金域喜来登酒店隆重开幕。本次论坛以“新周期,新赋权”为核心问题,汇集了数十位知名创始人和金融技术领域投资机构代表,共同探讨金融科技行业未来的发展趋势。作为优秀金融科技企业的典型代表,荣联开始分享金融行业智能通信服务发展的新趋势,现场有200多位嘉宾。

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“金融服务已融入客户的日常生活中,商业周期增长放缓将不可避免地导致从增量业务增长转向股票竞争。因此,提供无缝,流畅的客户体验已成为金融企业竞争的焦点。其中之一。荣联行业解决方案总监任荣在分享中指出,“在金融行业,通信发展的每个时代实际上都是外部技术发展与金融企业诉求之间协同作用的结果。技术不孤立存在。“

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在行业互联网的背景下,金融行业利用大数据,云计算,智能终端和网络优势来提高内部效率和外部服务能力,降低建设成本和运营成本。随着5G的到来,工业互联将发展得更快,人工智能将在这个时代无处不在。

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Ronglian迅速将人工智能引入联络中心,提供AI解决方案和应用程序功能,以及AI连接功能,为现有联络中心启用AI,降低企业联络中心AI的迁移和建设成本,并减少测试和构建窗口期并削弱其对整个过程中公司生产的影响。

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在人工智能薄弱的时代,用户对AI的使用存在不确定性,许多客户将推出来自不同AI供应商的产品。多个产品的对接允许用户创建多个窗口期,并且每个AI供应商的产品彼此不相同,这导致AI产品保留不被其他供应商重用的有用数据。荣联AI连接器有效地解决了这个问题。 AI Connector可帮助用户快速填充有价值的交互式数据,然后使用它来培训其他供应商的AI产品或引擎。使用AI连接来完成所有链接,并实现实时代理协助。

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在智能和主动联系方面,在AI与客户之间的通信过程中,通过多轮会话和实体提取实时收集用户信息。呼叫结束后,收集的信息会自动排序并与问题相匹配,便于进行人工跟踪检查。

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在智能质量检测方面,荣联可以通过文本转发质量记录,建立客观,可测量的质量检验规则,相应的建模和建立自动评分标准,结合人工抽样审核,纠正偏差,辅助机器学习,实现质量检验合规性。客户心音分析的三维结构化处理。

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现在,人工智能仍然扮演着辅助劳动的角色。一些AI的登陆需要依靠专家帮助建模,然后形成大脑,这称为多模式深度学习。多模态深度语义理解不仅使机器能够清晰地听到和看到,而且深刻理解它背后的意义,深刻理解现实世界,从而更好地支持各种应用。

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随着大数据、人工智能、云计算等技术的成熟,金融应用场景不断升级。在新的周期中,授权被赋予了更多的新含义。人工智能通信服务在特定场景下也会有更多的机会,可以激发服务本身的独特特性,产生更高的维度用户服务价值。未来金融机构要增强数字化业务能力,增强用户体验,相信以金融服务为重点的智能通信将成为新的互动客户创新的突破口。