数据资产全生命周期管理


数据资产生命周期管理是一种可持续的数据存储策略,可以平衡存储成本和业务价值之间的关系。虽然元数据不是一个新概念,但它是一项新发现,是数据资产生命周期管理的关键要素。

简单地说,元数据是“关于数据的数据”,通常用于描述数据。一些专家还将其称为“小数据(相对于大数据)”。在存储管理中,元数据提供的主要功能包括数据保护,智能分类和存储优化。没有元数据,就不可能实现信息生命周期管理的自动化。

> > >收集源业务系统中的元数据对于确保元数据覆盖至关重要。如今,大多数企业拥有大量的数据资源。通常无法找到特定的数据对象,甚至找不到能够满足多个业务系统需求的数据。

> > >在公共元数据存储库中存储元数据可以提高其可用性。对任何计算资源的智能管理意味着可以在应用程序之间查看和共享资源或元数据。这只是“逻辑集中化”,实际上可能并不需要物理集中化。

控制元数据中的不一致性和冗余可以使其在管理和访问数据对象方面具有价值。

自动化,基于策略的存储管理和数据资产生命周期管理策略的组合提供了广泛的优势,这些优势依赖于元数据以实现有效实施。

在业务和IT之间协调元数据的一个重要好处是揭示业务流程和IT基础架构之间的链接。将存储管理与业务价值和意图联系起来将改善最终用户服务,将重点业务需求集中在存储管理上,并提高组织适应业务变化的能力。

>>>数据重用和集成通过集成数据资产生命周期管理服务重用和数据集成参考或存储数据将增强竞争优势并提高供应商和客户忠诚度。

>>>成本控制广泛的基于策略的存储管理将减少错误,遗漏和人员总数,从而消除存储管理的成本和风险。此外,自动化存储管理可以在不增加成本的情况下进行扩展,使IT组织能够实现技术进步的好处,而不会增加成本/容量之外的成本。

元数据管理在过去几年中受到广泛关注,但它刚刚开始在存储管理自动化中发挥作用。

虽然存储管理领域的大多数当前解决方案都依赖于本地控制的,通常是嵌入式元数据,但应该采用更合理的方法。简而言之,未集成的元数据存储库可以代表灾难,至少它们效率很低。

专注于元数据管理策略以确保与应用程序开发的一致性,元数据的使用可以提供真正的业务收益,并继续推动组织实现其数据资产的全部潜力。

冉晖知道

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2019.08.14 00: 29

字数959

数据资产生命周期管理是一种可持续的数据存储策略,可以平衡存储成本与业务价值之间的关系。虽然元数据不是一个新概念,但它是数据资产生命周期管理的关键发现,但它是一个新发现。

简而言之,元数据是“数据数据”,通常用于描述数据,一些专家也称之为“小数据(与大数据相对)”。在存储管理中,元数据提供的主要功能包括数据保护,智能分类和存储优化。没有元数据,就不可能实现信息生命周期管理的自动化。

>>>在源业务系统中收集元数据对于确保元数据覆盖至关重要。如今,大多数公司拥有大量数据资源,查找特定数据对象,甚至更经常地找到满足多个业务系统需求的数据通常是不可能的。

>>>在公共元数据存储库中存储元数据可以提高其可用性。对任何计算资源的智能管理意味着能够在应用程序之间查看和共享资源或元数据。这只是一个“逻辑焦点”,实际上可能并不需要物理集中。

>>>控制元数据中的不一致性和冗余性可以使其在管理和访问数据对象方面很有价值。

自动化,基于策略的存储管理和数据资产生命周期管理策略的组合提供了广泛的优势,这些优势依赖于元数据的有效实施。

>>>业务和IT协调元数据关闭的一个重要好处是发现业务流程和IT基础架构之间的链接。将存储管理与业务价值和意图相关联将改善最终用户服务,将关键业务需求的存储管理集中在一起,并提高组织适应业务变化的能力。

>>>数据重用和集成通过集成数据资产生命周期管理服务重用和数据集成参考或存储数据将增强竞争优势并提高供应商和客户忠诚度。

>>>成本控制广泛的基于策略的存储管理将减少错误,遗漏和人员总数,从而消除存储管理的成本和风险。此外,自动化存储管理可以在不增加成本的情况下进行扩展,使IT组织能够实现技术进步的好处,而不会增加成本/容量之外的成本。

元数据管理在过去几年中受到广泛关注,但它刚刚开始在存储管理自动化中发挥作用。

虽然存储管理领域的大多数当前解决方案都依赖于本地控制的,通常是嵌入式元数据,但应该采用更合理的方法。简而言之,未集成的元数据存储库可以代表灾难,至少它们效率很低。

专注于元数据管理策略以确保与应用程序开发的一致性,元数据的使用可以提供真正的业务收益,并继续推动组织实现其数据资产的全部潜力。

数据资产生命周期管理是一种可持续的数据存储策略,可以平衡存储成本与业务价值之间的关系。虽然元数据不是一个新概念,但它是数据资产生命周期管理的关键发现,但它是一个新发现。

简而言之,元数据是“数据数据”,通常用于描述数据,一些专家也称之为“小数据(与大数据相对)”。在存储管理中,元数据提供的主要功能包括数据保护,智能分类和存储优化。没有元数据,就不可能实现信息生命周期管理的自动化。

>>>在源业务系统中收集元数据对于确保元数据覆盖至关重要。如今,大多数公司拥有大量数据资源,查找特定数据对象,甚至更经常地找到满足多个业务系统需求的数据通常是不可能的。

>;>;>;在公共元数据存储库中存储元数据可以提高其可用性。对任何计算资源的智能管理意味着能够在应用程序之间查看和共享资源或元数据。这只是一个“逻辑焦点”,实际上可能不需要物理集中。

>;>;>;控制元数据中的不一致性和冗余可以使其在管理和访问数据对象方面具有价值。

自动化、基于策略的存储管理和数据资产生命周期管理策略的结合提供了一系列的好处,这些好处依赖元数据来有效实施。

>;>;>;业务和IT协调元数据关闭的一个重要好处是发现业务流程和IT基础设施之间的链接。将存储管理与业务价值和意图联系起来将改进最终用户服务,将存储管理重点放在关键业务需求上,并提高组织适应业务变化的能力。

>;>;>;通过集成的数据资产生命周期管理服务,数据重用和集成参考或存储数据的重用和数据集成将增强竞争优势,并提高供应商和客户忠诚度。

>;>;>;成本控制基于策略的全面存储管理将减少错误、遗漏和总人数,从而消除存储管理的成本和风险。此外,自动化存储管理可以在不增加成本的情况下进行扩展,使IT组织能够在不增加成本/容量以外的成本的情况下实现技术进步的好处。

元数据管理在过去的几年中得到了广泛的关注,但它刚刚开始在存储管理自动化中发挥作用。

虽然存储管理领域的大多数当前解决方案都依赖于本地控制的,通常是嵌入式元数据,但应该采用更合理的方法。简而言之,未集成的元数据存储库可以代表灾难,至少它们效率很低。

专注于元数据管理策略以确保与应用程序开发的一致性,元数据的使用可以提供真正的业务收益,并继续推动组织实现其数据资产的全部潜力。

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